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Pavillon Adrien-Pouliot, 1065 Av. de la Médecine local 1138, Québec, QC G1V 0A6, Canada
Québec
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1 year, 8 months ago[Automatic translation follows] Bringing together innovation and expertise in artificial intelligence and data valorization at Université Laval.
Université Laval’s Institute for Intelligence and Data (IID) brings together the driving forces behind research and innovation in artificial intelligence and data science in the greater Quebec City region.
In a spirit of interdisciplinarity and collaboration, these researchers contribute to the development and enrichment of knowledge in a multitude of fields of application – from Industry 4.0 to the Internet of Things (IoT), from smart devices to sensor networks, from the smart city to medical imaging, and more. Their work supports significant technological advances, particularly in robotics, virtual or augmented reality, machine learning and complex data processing, conducted with particular concern for confidentiality, ethics and social acceptability.
More specifically, four unifying areas have been targeted:
> Physical environment.
> Health and the study of living organisms
> Artificial intelligence and data processing methods
> Ethics, confidentiality and social acceptability
Artificial intelligence and Data science
Fédérer l'innovation et l'expertise en intelligence artificielle et en valorisation des données à l'Université Laval.
L’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval réunit les forces vives liées à la recherche et à l’innovation en intelligence artificielle et en science des données dans la grande région de Québec.
Dans un esprit d’interdisciplinarité et de collaboration, ces chercheurs contribuent au développement et à l’enrichissement des connaissances dans une multitude de champs d’application – de l’industrie 4.0 à l’Internet des objets (IoT), des dispositifs intelligents aux réseaux de capteurs, de la ville intelligente à l’imagerie médicale, et plus encore. Leurs travaux soutiennent des avancées technologiques d’importance, notamment en robotique, en réalité virtuelle ou augmentée, en apprentissage machine ou encore en traitement des données complexes, menés avec une préoccupation toute particulière en matière de confidentialité, d’éthique et d’acceptabilité sociale.
De façon plus spécifique, quatre domaines fédérateurs ont été ciblés :
> Environnement physique.
> Santé et étude du vivant
> Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données
> Éthique, confidentialité et acceptabilité sociale
Intelligence artificielle and Science des données
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