PREACOR - Score Crédit
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2 Allées d'Orléans, 33000 Bordeaux, France
Bordeaux
France
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3 years, 9 months ago
fintech Value proposition
[Automatic translation follows] YOUR LOAN AGREEMENT IN RECORD TIME
Artificial Intelligence at the service of real estate credit!
PREACOR, YOUR AGREEMENT IN RECORD TIME!
Will I get my real estate loan? What are my chances of getting financing to buy the house of my dreams? Answer in just 3 minutes!
These are the questions we wanted to answer.
How? By setting up a short but precise questionnaire, you obtain a result that gives you a percentage of the loan approvals on files with characteristics identical to yours.
PREACOR uses more than 250 scoring points such as debt ratio, remaining to live, savings after operation, available savings, company size, etc.
A score based on a combination of experience and new technologies
In addition, to refine the score and make it even more realistic, nearly 50,000 cases of accepted or refused real estate loans have allowed the program to learn, thus creating artificial intelligence.
Thanks to the 120 experienced brokers of Négocial Finance, MT COURTAGE, ASHLER & MANSON for their effective contribution!
A true independent scoring tool, not subject to a commercial or risk policy, PREACOR will be the arbiter of contentious situations.
Usage:
- Available directly to all individuals by connecting directly to preacor.fr
- For all mortgage brokers who use GLOBAL COURTAGE
- in API on real estate agent software to enable them to meet the obligations of the Hoguet Law (solvency verification).
A true Fintech project, PREACOR has received support from the Nouvelle AQUITAINE Region as part of the digital prototype.
Contact us:
Aymerick Pénicaut - aymerick.penicaut@ashler-manson.com
06 07 51 00 69
Finance, Credit, Scoring, Artificial intelligence, Machine learning, Real estate, Real estate agents, Notary, Fintech, Immotech, Mortgage credit, Loan agreement, Mortgage broker, Borrowing rate, Debt rate, and Remainder to liveOriginal language
VOTRE ACCORD DE PRET EN UN TEMPS RECORD
Une Intelligence Artificielle au service du crédit immobilier !
PREACOR, VOTRE ACCORD EN UN TEMPS RECORD !
Vais je obtenir mon prêt immobilier ? Quelles sont mes chances de me faire financer pour acheter la maison de mes rêves ? Réponse en 3 minutes seulement !
C’est à ces questions que nous avons voulu répondre.
Comment ? En mettant en place un court questionnaire mais précis, vous obtenez un résultat qui vous donne en pourcentage, les obtentions de prêt sur des dossiers présentant des caractéstiques identiques aux vôtres.
PREACOR fait appel à plus de 250 points de scoring tel que le taux d’endettement, le reste à vivre, l’épargne après opération, l’épargne disponible, la taille de l’entreprise...
Un score basée sur une combinaison de l’expérience et des nouvelles technologies
De plus, pour affiner le score et le rendre encore plus réaliste, près de 50 000 cas de prêts immobiliers acceptés ou refusés ont permis au programme d’apprendre créant ainsi une intelligence artificielle.
Merci aux 120 courtiers expérimentés de Négocial Finance, MT COURTAGE, d’ASHLER & MANSON pour leur contribution efficace !
Véritable outil de score indépendant, non soumis à une politique commerciale ou de risque, PREACOR sera le juge de paix des situations litigieuses.
Usage :
- Disponible directement pour tous les particuliers en se connectant directement sur preacor.fr
- Pour tous les courtiers en crédit immobilier qui utilisent GLOBAL COURTAGE
- en API sur les logiciels d’agents immobiliers pour leur permettre de répondre aux obligations de la Loi Hoguet (vérification de la solvabilité).
Véritable projet Fintech, PREACOR a reçu le soutien de la Région Nouvelle AQUITAINE dans le cadre du prototype numérique.
Nous contacter :
Aymerick Pénicaut - aymerick.penicaut@ashler-manson.com
06 07 51 00 69
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Votre accord de prêt immobilier en un temps record
[REPONSE IMMEDIATE] [SANS INSCRIPTION] En seulement trois minutes et avec un questionnaire simple, notre intelligence artificielle vous donne vos chances d’emprunt.
https://preacor.fr/
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