[Automatic translation follows] Inria in #Chile and #Latam | Scientific excellence and technology transfer
Inria, the French research institute in digital sciences, promotes scientific excellence and technology transfer to maximize its impact in facing the challenges of computer science and mathematics, often at the interface of other disciplines and applied to health, energy, environment, climate, among others. Inria works with many companies and has helped in the creation of more than 160 start-ups.
Inria has been in Chile since 2012 and works closely with local academics and companies to face the challenges of the Chilean digital transformation of science, society and economy.
Why work with us?
We are an organization that promotes constant learning. Everything we do is innovative and it is because we are learning every day.
We value diversity. We believe in diversity as a driver of innovation and that is why we seek to hire, support and promote people of all genders, nationalities, ethnicities and all levels of experience, regardless of their age. We especially encourage applications from women, people of color, members of the LGBTQA+ community, gender non-binary people, and people with disabilities.
We value inclusion. We know the value that people's individual experiences and perspectives can bring to an organization.
We emphasize a healthy work-life balance. We believe that our team members are happier and more productive when there is an optimal work-life balance.
We are collaborative and transparent. We are quick to cheer on our successes, and even share and solve our problems together.
We are friendly. We care about building and promoting a positive, respectful, and motivating work environment, one that is born from, for, and with each of our collaborators.
Inria Chile is proud to be an equal opportunity employer.
Research, Technology Transfer, Artificial Intelligence, Internet of Things, Modeling, Simulation, Deep Tech, Machine Learning, IT, Computer Science, and Visualization
Inria en #Chile y #Latam | Excelencia científica y transferencia tecnológica
Inria, el instituto francés de investigación en ciencias digitales, promueve la excelencia científica y la transferencia de tecnología para maximizar su impacto al enfrentar los desafíos de la informática y las matemáticas, a menudo en la interfaz de otras disciplinas y aplicadas a la salud, la energía, el medio ambiente, el clima, entre otras. Inria trabaja con muchas empresas y ha ayudado en la creación de más de 160 start-ups.
Inria está en Chile desde 2012 y trabaja en estrecha colaboración con académicos y empresas locales para enfrentar los desafíos de la transformación digital chilena de la ciencia, la sociedad y la economía.
¿Por qué trabajar con nosotros?
Somos una organización que promueve el aprendizaje constante. Todo lo que hacemos es innovador y es porque estamos aprendiendo todos los días.
Valoramos la diversidad. Creemos en la diversidad como motor de la innovación y por eso buscamos contratar, apoyar y promover a personas de todos los géneros, nacionalidades, etnias y todos los niveles de experiencia, independiente de su edad. Alentamos especialmente las solicitudes de mujeres, personas de color, miembros de la comunidad LGBTQA+, personas de género no binario y personas con discapacidad.
Valoramos la inclusión. Sabemos el valor que las experiencias y perspectivas individuales de las personas pueden aportar una organización.
Hacemos hincapié en un equilibrio saludable entre vida y trabajo. Creemos que los miembros de nuestro equipo son más felices y más productivos cuando existe un equilibrio óptimo entre vida y trabajo.
Somos colaborativos y transparentes. Nos apresuramos a animar nuestros éxitos, e incluso a compartir y resolver nuestros problemas conjuntamente.
Somos amigables. Nos preocupamos por construir y promover un ambiente laboral positivo, respetuoso y motivante, el que nace desde, para y con cada uno de nuestros colaboradores.
Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece plena igualdad de oportunidades.
Investigación, Transferencia Tecnológica, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas, Modelamiento, Simulación, Deep Tech, Machine Learning, Informática, Ciencias de la Computación, and Visualización
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